我有两个彩色轨道，我在其中部署了两个不同版本的 web 应用程序 (nginx+php-fpm)，这些轨道可通过称为 live 和 next 的服务使用。
经典的方式是部署Web应用程序的新版本接下来，检查后，通过切换他们的服务它释放到现场。
到现在为止还挺好。
考虑使用 HPA 进行自动缩放:
在发布之前，我必须在实时 pod 数量旁边进行预缩放，以防止切换后负载过重。
这里的问题是 HPA cpu 负载测量的性质。在最坏的情况下，自动配置器将立即缩减的预分频的轨迹，计算CPU负载从明年到来的原因。
我发现的另一个问题是使用保活连接，这使得推出新的 pods 非常努力地生活在没有杀害老荚。
如何解决问题？
最佳答案
我们有一些部署策略(还有更多，但我将指出最常见的)。
1) 滚动更新 - 我们只需要一次部署。它会将具有新内容的 pod 添加到当前部署并同时终止旧版本的 pod。有一段时间部署将包含新旧版本的混合。
2) 蓝绿部署 - 这是最安全的策略，建议用于生产工作负载。我们需要有两个部署共存，即 v1 和 v2。在大多数情况下，旧部署正在耗尽(关闭旧部署的所有连接/ session )并将所有新 session /连接重定向到新部署。通常，这两个部署都作为生产和阶段保持一段时间。
3) 金丝雀部署 - 最难的。在这里，您还需要至少同时运行两个部署。一些用户将连接到旧应用程序，其他用户将被重定向到新应用程序。它可以通过负载平衡/代理层配置来实现。在这种情况下，不允许使用 HPA，因为我们同时使用两个部署，并且每个部署都有自己独立的自动缩放器。
Like @Mamuz pointed in comment Blue-Green Strategy without switch on service level sounds much better in this case than rolling-update.
Another option which might be useful in this scenario is Blue-Green Deployment with ISTIO using Traffic Shifting. In this option you could divide traffic as request i.e. from 100-0, 80-20, 60-40, 20-80 to 0-100%
this 中描述了逐步使用 ISTIO 和 HPA文章。
您可以阅读交通管理 here .
Istio 和 K8s 示例 here .
关于kubernetes - 如何使用 HPA 实现蓝绿部署？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55308346/