Django QuerySets 和缓存

Question

我的一些对象管理器中有一个方法，它从数据库中获取数据:

def products(self, offset=None)

如果没有 offset通过，它只是返回所有对象(大约 5000 个，没有那么多)。如果有offest它返回带有偏移量的对象。

这种方法在应用程序生命周期中被大量使用。我想以某种方式缓存其结果是合理的。

我的问题是:会functools.lru_cache做这项工作还是我应该考虑使用 Django 的缓存？或者也许我不应该过早地考虑它？

Answer 1

这取决于您尝试优化的位置。 Django caching (不要与 QuerySet caching 混淆，这是他们需要注意的行为的一个重要方面)当您想要跳过提供动态页面的动态部分时使用。因此，使用这些时的主要想法是(以及多长时间)我呈现给用户的内容不会改变？在优化您对产品的调用方面，functools.lru_cache将为您提供一个简单的内存缓存，但您主要关心的是使用 cache_clear() 破坏缓存的频率。要完全回答您的问题:
缓存通常不会受到伤害，但如果您没有注意到性能问题，也可能没有必要。如果您担心在使用 products() 时不会过多地敲打数据库，您可以利用 lru_cache 并且您需要决定何时/是否根据您的数据的性质来缓存 bust。话虽如此，数据库已针对此类检索进行了高度优化，根据您的应用程序，额外的逻辑可能不值得。此外，您还需要考虑您现在保留在持久存储中的内容有多少，以及这种权衡是否值得。
如果您不断地重新生成相同的页面以呈现给用户，请考虑使用 Django 缓存。跳过 products() 之前的步骤也只有在它们确实在一段时间内稳定时才有帮助。
就我个人而言，我会根据您所描述的内容单独留下 lru_cache(以及将额外缓存直接添加到您的数据库查询的任何想法)。这种内存缓存对于经常访问且必须计算一次的事物很有帮助，调用非常昂贵但产生相同的结果，您必须调用有费用的外部 API 的情况/are 不可靠等。如果在 ORM 前堆积复杂性之前，您似乎一直在向用户展示相同的页面，我会将其缓存到表示层 - 您可能希望您的经理实际与您的模型进行交互预期调用时。
跟进 12-10-16
自从有了这个答案，我就有机会使用 django cachalot并且发现如果您决定要缓存数据库查询，它会非常有效。它只需很少的努力即可设置，并且对文档中的权衡进行了精彩的探索。
跟进 08-05-20django_cachalot目前与最新的 Django (3.1+) 不兼容，所以我仍然不会推荐它，我目前也不使用它。如果您需要更重的 ORM 缓存，django_cacheops是当前和可行的。