我正在使用新的data.table:::fread函数（到目前为止，我在R中使用的最快的读取函数），并且遇到了以下（自我解释）异常：
R) fread(path)
Erreur dans fread(path) : Coercing integer64 to real needs to be implemented
我的文件（由制表符分隔的csv）确实包含像
902160000671352000这样的大整数。然后我的问题是，我可以告诉fread否＃读第二列（那些怪物int在哪里）
最佳答案
好问题。尚未，但是可以。同意所有评论。
“待办事项”列表位于readfile.c source的顶部。如果有什么遗漏，请告诉我。该列表涵盖允许类型覆盖，实现未实现的强制和允许跳过列。希望所有这些都可以在1.9.0版中完成。fread当前处于v1.8.7中，该版本正在R-Forge上开发。完成后，它将作为1.9.0发布到CRAN。 .0表示新功能可能会更改参数名称和行为；也就是说，如果在1.9.1中对fread进行了向后不兼容的更改，请不要感到惊讶。鉴于其性质，很难想象会有任何重大变化。但这就是为什么我在R-Forge上发布了它的可用性，以使其早日投入市场并获得正确的解决方案。
关于r - 数据表读取功能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14124813/