我有一个数字应用程序，它对概率的负对数做了很多工作，它(因为概率范围从零到一)取正 double 值或负无穷大(如果基础概率为零)。
我将这些与新类型 Score 一起使用如下:
newtype Score = Score Double
deriving (Eq, Ord)
-- ^ A "score" is the negated logarithm of a probability
negLogZero :: Score -- ^ Stands in for - log 0
negLogZero = Score 10e1024
negLogOne :: Score -- ^ - log 1
negLogOne = Score 0.0
unScore :: Score -> Double
unScore (Score x) = x
instance Show Score where
show (Score x) = show x
现在，在 Viterbi 算法的实现中，我一直在使用
Data.Vector很多，而且我确实有一些Data.Vector的 Score s。在尝试进行一些性能调整时，我决定尝试使用 Data.Vector.Unboxed .但是，我需要为 Unbox 编写一个实例，它无法派生，我也不太清楚我需要做什么(特别是 Unbox 类型类的契约(Contract)是什么)。由于Score真的是Double我想，有了一些有用的构造函数和语义，这应该是可能的。据我所知，我需要能够告诉Data.Vector.Unboxed Score 的向量中的每个槽有多大s 必须是，我猜如何读写它们(但见鬼，它们很像 Double s)。那么，我该怎么办？谢谢!
最佳答案
Unbox type 类没有任何方法——它只是 Vector 的简写。和 MVector类型类。推导出这些，以及 Unbox类(class)是免费的(通过派生或只是在某处自己的行上写instance U.Unbox Score)。
{-# LANGUAGE GeneralizedNewtypeDeriving #-}
import Data.Vector.Generic.Base
import Data.Vector.Generic.Mutable
import qualified Data.Vector.Unboxed as U
newtype Score = Score Double deriving (Vector U.Vector, MVector U.MVector, U.Unbox)
关于haskell - 如何在 Haskell 中编写 Data.Vector.Unboxed 实例？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10866676/