我在使用 stats::lag
时遇到问题使用时的功能dplyr
包裹。具体来说,我从滞后中得到不同的结果
加载前后函数dplyr
.
例如,这是一个示例时间序列。如果我计算滞后k = -1
,滞后系列始于 1971 年。
data <- ts(1:10, start = 1970, frequency = 1)
lag1 <- stats::lag(data, k = -1)
start(lag1)[1]
## [1] 1971
现在,如果我加载
dplyr
,相同的调用会产生一个滞后序列,从1970 年。
library(dplyr)
##
## Attaching package: 'dplyr'
##
## The following object is masked from 'package:stats':
##
## filter
##
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union
lag2 <- stats::lag(data, k = -1)
start(lag2)[1]
## [1] 1970
start(lag1)[1] == start(lag2)[1]
## [1] FALSE
加载时给出警告
dplyr
,我的猜测是这必须做与环境。但是,分离
dplyr
似乎没有帮助。detach("package:dplyr", unload = TRUE, character.only = TRUE)
lag3 <- stats::lag(data, k = -1)
start(lag3)[1]
## [1] 1970
start(lag1)[1] == start(lag3)[1]
## [1] FALSE
非常感谢任何建议。到目前为止,我唯一的解决方案是
在计算
lag1
之间重新启动 R session 和 lag2
.这是我的 session :
## setting value
## version R version 3.2.0 (2015-04-16)
## system i386, mingw32
## ui RTerm
## language (EN)
## collate English_Canada.1252
## tz America/New_York
##
## package * version date source
## assertthat 0.1 2013-12-06 CRAN (R 3.2.0)
## bitops 1.0-6 2013-08-17 CRAN (R 3.2.0)
## DBI 0.3.1 2014-09-24 CRAN (R 3.2.0)
## devtools 1.8.0 2015-05-09 CRAN (R 3.2.0)
## digest 0.6.8 2014-12-31 CRAN (R 3.2.0)
## dplyr 0.4.1 2015-01-14 CRAN (R 3.2.0)
## evaluate 0.7 2015-04-21 CRAN (R 3.2.0)
## formatR 1.2 2015-04-21 CRAN (R 3.2.0)
## git2r 0.10.1 2015-05-07 CRAN (R 3.2.0)
## htmltools 0.2.6 2014-09-08 CRAN (R 3.2.0)
## httr * 0.6.1 2015-01-01 CRAN (R 3.2.0)
## knitr 1.10.5 2015-05-06 CRAN (R 3.2.0)
## magrittr 1.5 2014-11-22 CRAN (R 3.2.0)
## memoise 0.2.1 2014-04-22 CRAN (R 3.2.0)
## Rcpp 0.11.6 2015-05-01 CRAN (R 3.2.0)
## RCurl 1.95-4.6 2015-04-24 CRAN (R 3.2.0)
## rmarkdown 0.6.1 2015-05-07 CRAN (R 3.2.0)
## rversions 1.0.0 2015-04-22 CRAN (R 3.2.0)
## stringi 0.4-1 2014-12-14 CRAN (R 3.2.0)
## stringr 1.0.0 2015-04-30 CRAN (R 3.2.0)
## XML 3.98-1.1 2013-06-20 CRAN (R 3.2.0)
## yaml 2.1.13 2014-06-12 CRAN (R 3.2.0)
我也试过
unloadNamespace
,正如@BondedDust 所建议的:unloadNamespace("dplyr")
lag4 <- stats::lag(data, k = -1)
## Warning: namespace 'dplyr' is not available and has been replaced
## by .GlobalEnv when processing object 'sep'
start(lag4)[1]
## [1] 1970
start(lag1)[1] == start(lag4)[1]
## [1] FALSE
最佳答案
dplyr 包有效地覆盖了“滞后”。调度机制未找到 lag
因为确实没有那个名字的函数,只有 lag.default
的两个副本,一个在“stats”中,一个在“dplyr”中,首先找到“dplyr”副本。您可以使用 :::
强制查找统计信息版本。 -机制:
> lag2 <- stats::lag.default(data, k = -1)
Error: 'lag.default' is not an exported object from 'namespace:stats'
> lag2 <- stats:::lag.default(data, k = -1)
> stats::start(lag2)[1]
[1] 1971
dplyr:::lag.default
不使用时间序列特定功能。我无法解释为什么 unloadNamespace 无法删除函数的定义,但它仍然存在:> unloadNamespace("dplyr")
> getAnywhere(lag.default)
2 differing objects matching ‘lag.default’ were found
in the following places
registered S3 method for lag from namespace dplyr
namespace:stats
Use [] to view one of them
更奇怪的是:卸载
dply
后-命名空间我看到了这个:> environment(getAnywhere(lag.default)[1])
<environment: namespace:dplyr>
> environment(getAnywhere(lag.default)[2])
<environment: namespace:dplyr>
> environment(getAnywhere(lag.default)[3])
<environment: namespace:stats>
(然后重新启动并加载 dplyr,我看到了同样明显的双重输入。)
dplyr::lag
的帮助页面也有些奇怪。 :> help(lag,pac=dplyr)
No documentation for ‘lag’ in specified packages and libraries:
you could try ‘??lag’
> help(`lag`,pac=`dplyr`)
No documentation for ‘lag’ in specified packages and libraries:
you could try ‘??lag’
> help(`lag.default`,pac=`dplyr`) # This finally succeeds!
查看 github(在确定我在 CRAN 上拥有最新版本的 dplyr 之后),我发现这是
R CMD check
的问题。流程:https://github.com/hadley/dplyr/commit/f8a46e030b7b899900f2091f41071619d0a46288 .显然 lag.default
在以后的版本中不会被覆盖,而是 lag
将掩盖统计信息版本。我想知道 lag.zoo
会发生什么和 lag.zooreg
.也许它还会在加载包时宣布覆盖或屏蔽?
关于r - 加载 dplyr 包时更改 stats::lag 的行为,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30466740/