graphql - GraphQL 和 SPARQL 有什么区别？

Question

我现在正在对语义 Web 和表示个人和组织之间关系的复杂数据模型进行大量研究。
我知道一点语义本体论，虽然我从来不明白如果不制作图形它是用来做什么的。

我在大学维基上看到，质疑本体的语言是 SPARQL(如果我错了，请告诉我)。

但是最近我看到一家创建了语义本体的公司把它放在了我不知道的 GraphQL 的形式中( https://diffuseur.datatourisme.gouv.fr/graphql/voyager/ )。

在我看来，语义本体是为了更好地查找信息，例如制作聊天机器人(这是我想做的)，但在这里他们将语义本体转化为 API，对吗？要制作 GraphQL，我应该先构建一个语义本体吗？

你能向我解释一下这一切之间的区别吗，老实说，这对我来说有点模糊。

Answer 1

语境
Datatourisme是一个允许发布(通过 Producteur 组件)和消费(通过 Diffuseur 组件)与 POI 相关的开放数据的平台。
在 GraphQL Voyager 的帮助下，您似乎已链接到通过 Diffuseur 开发的特定应用程序。 .该应用程序说明了 Diffuseur 公开的 GraphQL API 的功能。
API 文档可在此处获得(法语):

datatourisme.frama.io/api

framagit.org/datatourisme/api

问题

Datatourisme 以 RDF 格式存储数据(大概使用 Blazegraph
三重商店)

Datatourisme 通过 GraphQL(不是 SPARQL)提供访问

为什么选择 RDF

部分由于一些“无模式”，RDF 在异构数据集成任务中很方便:

Tourism national ontology structuring in a common sharing format the whole tourism data extracted from different official French data bases: entertainment and events, natural and cultural sites, leisure and sports activities, touristic products, tours, accomodations, shops, restaurants.

RDF 是语义的:特别是，RDF 是自描述的。

SPARQL

SPARQL 是用于 RDF 查询的 W3C 标准化语言。还提出了其他 RDF 查询语言。
顺便说一句，可以使用 SPARQL 查询非 RDF 源，例如。 G。定义 R2RML 映射。

RDF 自我描述性和 SPARQL 标准性消除了每天创建或学习新的(糟糕的)API 的需要。

GraphQL

与 SPARQL 类似，GraphQL 允许避免多个请求。

GraphQL 允许包装不同类型的不同数据源，但通常它们是 REST API。
如您所见，它是 possible包装 SPARQL 端点(也存在 HyperGraphQL )。

为什么使用 GraphQL
为什么 Datatourisme 更喜欢 GraphQL？

GraphQL 更接近于他们集体使用的开发人员和技术。过去，JSON-LD 具有相同的动机(但是，请参阅我关于 JSON-LD here 的说明)。

看起来，Diffuseur 的 GraphQL 层提供 API key 支持并防止过于复杂的 SPARQL 查询。

数据是否仍然语义

答案取决于您所说的语义是什么。有 an opinion甚至关系模型也是相当语义化的......

如果可以提取e，我会肯定地回答。 G。 comment到 :rcs GraphQL 属性(答案似乎是否定的)。

结论
直接回答你的问题:

为了使用 GraphQL，没有必要(尽管可能)首先创建语义本体；

在创建语义本体后没有必要(尽管可能)使用 GraphQL。

回答你的间接问题:

可能你需要一个语义本体来构建 such聊天机器人；

可能你还需要别的东西。

另见:How is the knowledge represented in Siri – is it an ontology or something else?
更新
除了 HyperGraphQL，还有其他有趣的收敛项目:

in Stardog

in Topbraid

in Ontotext Platform