假设我有两个数据集,一个具有y范围[min0:max0],另一个具有y范围[min1:max1]。如何将两个箱形图以合理的y范围[min(min0,min1):max(max0,max1)]彼此相邻放置?
这是我尝试过的:
d0 <- matrix(rnorm(15), ncol=3)
d1 <- matrix(rnorm(15), ncol=3)
par(mfrow = c(1, 2))
boxplot(d0)
usr <- par("usr")
plot.new()
par(usr = usr)
boxplot(d1, add = TRUE)
但这只会使第一个图保持在y范围内,而且还会挤压两个图,而我希望它们是正方形的。
有任何想法吗?
最佳答案
d0 <- matrix(rnorm(15), ncol=3)
d1 <- matrix(rnorm(15), ncol=3)
# Using base R graphics
lmts <- range(d0,d1)
par(mfrow = c(1, 2))
boxplot(d0,ylim=lmts)
boxplot(d1,ylim=lmts)
您可能还想考虑使用
lattice
或ggplot2
软件包使用网格图形进行此操作的方法。这是ggplot2中的一种尝试:
# Using ggplot2
library(ggplot2)
d <- data.frame(d.type=c(rep(0,15),rep(1,15)),sub.type=rep(c('A','B','C'),10),val=rnorm(30))
p <- ggplot(d, aes(factor(sub.type), val))
p + geom_boxplot() + facet_grid(. ~ d.type)
并在格子中:
# Using lattice
library(lattice)
bwplot(~ val|sub.type+d.type ,d)
注意基于网格的解决方案如何避免您必须指定限制;您指定结构,其余的工作由软件完成。
关于r - R:如何将两个箱形图彼此相邻放置,并保持两个相同的y范围?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6774339/