python - 获取比较多个列的最大值并返回特定值

Question

我有一个像这样的数据框：

Sequence    Duration1   Value1  Duration2   Value2  Duration3   Value3
1001        145         10      125         53      458         33
1002        475         20      175         54      652         45
1003        685         57      687         87      254         88
1004        125         54      175         96      786         96
1005        475         21      467         32      526         32
1006        325         68      301         54      529         41
1007        125         97      325         85      872         78
1008        129         15      429         41      981         82
1009        547         47      577         52      543         83
1010        666         65      722         63      257         87

我想在（Duration1，Duration2，Duration3）中找到Duration的最大值，然后返回相应的Value＆Sequence。

我想要的输出：

Sequence,Duration3,Value3
1008,    981,      82

Answer 1

尝试以下基于Numpy的相当简短的代码：

vv = df.iloc[:, 1::2].values
iRow, iCol = np.unravel_index(vv.argmax(), vv.shape)
iCol = iCol * 2 + 1
result = df.iloc[iRow, [0, iCol, iCol + 1]]

结果是一个系列：

Sequence     1008
Duration3     981
Value3         82
Name: 7, dtype: int64

如果您要“修复”它（第一个索引值，然后是实际值），
您可以执行以下操作：

pd.DataFrame([result.values], columns=result.index)