r - 将数据帧转换为特定格式的频率表

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我有一个data.frame,我正在尝试创建一个频率表,该表显示每一行的值的频率。所以我从这样的事情开始:

d <- data.frame(a=c(1,2,3), b=c(3,4,5), c=c(1,2,5))


看起来像这样:

  a b c
  1 3 1
  2 4 2
  3 5 5


我真正想要创建的是一个意外的data.frame或矩阵,如下所示:

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
2, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0
0, 2, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0
0, 0, 1, 0, 2, 0, 0, 0, 0


最上面的行只是一个标签行,不必在最终结果中。但我将其添加在那里进行说明。每行显示数字1:9,并且在起始数据的每行中显示每个数字的次数。

我无法用一种简单的方法来创建它。尽管table()函数似乎应该有所帮助,但我无法获得它给我任何爱。任何帮助或想法表示赞赏。

最佳答案

干得好:

t(apply(d, 1, tabulate, nbin=9))
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9]
[1,]    2    0    1    0    0    0    0    0    0
[2,]    0    2    0    1    0    0    0    0    0
[3,]    0    0    1    0    2    0    0    0    0


(尽管在此应用程序中可能无关紧要,但tabulate()(在table()的代码内部使用)对于执行计算的惊人速度也很不错。)



编辑:tabulate()未设置为处理0或负整数。如果您想要另一个衬纸来做,则可以使用table(),例如:

d <- data.frame(a=c(0,-1,-2), b=c(3,4,5), c=c(1,2,5))

t(apply(d, 1, function(X) table(c(X, -9:9)) - 1))
     -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
[1,]  0  0  0  0  0  0  0  0  0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0
[2,]  0  0  0  0  0  0  0  0  1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0
[3,]  0  0  0  0  0  0  0  1  0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0

关于r - 将数据帧转换为特定格式的频率表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9728038/

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