我试图理解为什么 facet_grid()
的输出和 facet_wrap()
不同,即使输入相同:
facet_grid
ggplot(temp, aes(x = valor)) +
geom_histogram(binwidth = 5, fill = NA, color = "black") +
facet_grid(estratificacao ~ referencia, scales = "free") +
scale_x_continuous(breaks = seq(0, 100, 10)) + theme_classic()
facet_wrap
ggplot(temp, aes(x = valor)) +
geom_histogram(binwidth = 5, fill = NA, color = "black") +
facet_wrap(estratificacao ~ referencia, scales = "free") +
scale_x_continuous(breaks = seq(0, 100, 10)) + theme_classic()
看,论点
scales = "free"
facet_grid()
没有相同的行为和 facet_wrap()
.有什么可以解释的?
最佳答案
引用this link :facet_grid
通过一个或两个在水平和/或垂直方向上变化的变量将数据拆分为多个方面,而 facet_wrap
将刻面彼此相邻放置,用一定数量的列或行包裹。换句话说,facet_wrap
只有水平尺寸。
因此,使用该链接中的示例,sp + facet_grid(. ~ sex)
行为与 sp + facet_grid( ~ sex)
相同.在您的情况下,facet_grid(. ~ referencia)
和 facet_wrap( ~ referencia)
应该产生相同的情节。
对于二维或更多维面,facet_grid
根据参数 (vertical ~ horizontal)
生成图网格. facet_wrap
,另一方面,只会水平堆叠图。然后用户可以通过指定列数或行数来设置布局。
现在,当 scales = "free"
添加了参数,facet_grid
中的方面仍然会受到网格的限制,因此同一行上的图不能有不同的 y 轴。同样,每列只能有一个 x 轴。使用 facet_wrap
但是,每个图都是独立显示的,因此它可以“释放”其 x 轴和 y 轴。
在我看来,facet_grid
当您想要相对比较类别内的图时很有用,这可以通过设置相同的轴比例来实现。同时,facet_wrap
对于彼此之间更独立的图更有用。
关于r - Scales = "free"适用于 facet_wrap 但不适用于 facet_grid,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37669127/