python - Pandas 根据另一个数据帧将多个列和行值设置为 nan

Question

我有两个大型数据框，df1:

Col1    Col2    Val1    Val2    Val3
asd     ASYL    4.2             4.2
ppq     CONE            35      35
DA      HU      100     100

而df2是

Col1    Col2    Val1    Val2  Val3
asd     ASYL    7       12    17
ppq     CONE    17      19    19
DA      HU      5       14    13

两个数据帧具有相同的索引列 Col1 和 Col2 以及相同的值列 Val1、Val2、Val3。

我想将df2中的值设置为nan，其中df1中的值是Null以获取以下:

Col1    Col2    Val1    Val2  Val3
asd     ASYL    7             17
ppq     CONE            19    19
DA      HU      5       14      

我尝试了以下方法:

idx = df1.isnull()
df2.loc[idx] = np.nan

但是它不起作用。

Answer 1

您可以使用df.where与 df.notna

df2.where(df1.notna())

Col1    Col2    Val1   Val2  Val3
asd     ASYL    7      NaN    17
ppq     CONE   NaN      19    19
DA      HU      5       14    NaN