numpy - 缺少值的pcolormesh？

Question

我有3个1-D ndarray:x，y，z

和以下代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.interpolate as spinterp

## define data
npoints = 50
xreg = np.linspace(x.min(),x.max(),npoints)
yreg = np.linspace(y.min(),y.max(),npoints)
X,Y = np.meshgrid(xreg,yreg)
Z = spinterp.griddata(np.vstack((x,y)).T,z,(X,Y),
                      method='linear').reshape(X.shape)

## plot
plt.close()
ax = plt.axes()
col = ax.pcolormesh(X,Y,Z.T)
plt.draw()

我的图空白了，我怀疑这是因为方法=“线性”插值是用nans来的。我试过转换为带掩码的数组，但无济于事-情节仍然是空白。你能告诉我我做错了吗？谢谢。

Answer 1

得到它了。这似乎是回旋的，但这是解决方案:

import numpy.ma as ma

Zm = ma.masked_where(np.isnan(Z),Z)
plt.pcolormesh(X,Y,Zm.T)

如果Z矩阵包含nan，则它必须是pcolormesh的掩码数组，该数组必须使用ma.masked_where创建，或者，

Zm = ma.array(Z,mask=np.isnan(Z))