Tensorflow定义了以下API：tf.local_variables()
返回使用collection=[LOCAL_VARIABLES]创建的所有变量。
返回值：
局部变量对象的列表。
TensorFlow中的局部变量到底是什么？有人可以给我一个例子吗？
最佳答案
它与常规变量相同，但与默认变量（GraphKeys.VARIABLES）位于不同的集合中。保护程序使用该集合来初始化要保存的变量的默认列表，因此具有local名称具有默认情况下不保存该变量的效果。
我在代码库中只看到一个使用它的地方，即limit_epochs
with ops.name_scope(name, "limit_epochs", [tensor]) as name:
zero64 = constant_op.constant(0, dtype=dtypes.int64)
epochs = variables.Variable(
zero64, name="epochs", trainable=False,
collections=[ops.GraphKeys.LOCAL_VARIABLES])
关于tensorflow - tensorflow 中的局部变量是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38910198/