r - 将R中选定列中的所有NA替换为FALSE

Question

我有一个类似于this one的问题，但我的数据集更大:50列，其中1列为UID，其他列带有TRUE或NA，我想将所有NA更改为FALSE，但是我不想使用显式循环。plyr可以解决问题吗？谢谢。
更新1
感谢您的快速回复，但是如果我的数据集如下所示，该怎么办:

df <- data.frame(
  id = c(rep(1:19),NA),
  x1 = sample(c(NA,TRUE), 20, replace = TRUE),
  x2 = sample(c(NA,TRUE), 20, replace = TRUE)
)

我只希望处理X1和X2，该怎么办？

Answer 1

如果要替换变量的子集，仍然可以使用is.na(*) <-技巧，如下所示:

df[c("x1", "x2")][is.na(df[c("x1", "x2")])] <- FALSE

IMO使用临时变量使逻辑更易于遵循:

vars.to.replace <- c("x1", "x2")
df2 <- df[vars.to.replace]
df2[is.na(df2)] <- FALSE
df[vars.to.replace] <- df2