假设有一个极坐标数据集被绘制为扇区
library(ggplot2)
library(reshape2)
data <- melt(matrix(rnorm(1000), nrow = 20))
data$type <- 1:2
data$Var1 <- data$Var1*6 - 60
ggplot(data, aes(Var1, Var2)) +
geom_tile(aes(fill = value)) +
coord_polar(theta = "x", start = pi) +
scale_x_continuous(limits = c(-180, 180)) +
facet_wrap(~type)
给出了下图:
我们如何在不画一个完整圆圈的情况下删除情节的底部(空白)部分?
最佳答案
这是一个不雅的 hack,但你可以使用 grid
功能来掩盖你不想要的区域。例如:
library(ggplot2)
library(reshape2)
library(grid)
data <- melt(matrix(rnorm(1000), nrow = 20))
data$type <- 1:2
data$Var1 <- data$Var1*6 - 60
p1 = ggplot(data, aes(Var1, Var2)) +
geom_tile(aes(fill = value)) +
coord_polar(theta = "x", start = pi) +
scale_x_continuous(limits = c(-180, 180)) +
facet_wrap(~type)
g1 = ggplotGrob(p1)
grid.newpage()
pushViewport(viewport(height=1, width=1, clip="on"))
grid.draw(g1)
grid.rect(x=0,y=0,height=1, width=2, gp=gpar(col="white"))
这切断了图表的下半部分(见下文)。找到一种更优雅的方法会很好,但如果失败了,也许您可以使用视口(viewport)放置和绘图功能(更不用说更改轴标签和图例的位置)来获得接近您想要的东西。
关于r - 如何仅显示带有刻面的极地ggplot的部分绘图区域?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22398350/