r - 如何在不丢失属性的情况下从data.frame删除行

Question

对于初学者：到目前为止，我已经在这个问题上搜索了数小时-因此，如果答案不重要，请原谅我...

我想要做的是从data.frame中删除一行（第101号）。它包含测试数据，不应出现在我的分析中。我的问题是：每当我从data.frame中子集化时，属性（尤其是注释）都会丢失。

str(x)
# x has comments for each variable
x <- x[1:100,]
str(x)
# now x has lost all comments

有据可查的是，子集将删除所有属性-到目前为止，这很清楚。手册（例如http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/base/html/Extract.data.frame.html）甚至建议了一种保留属性的方法：

## keeping special attributes: use a class with a
## "as.data.frame" and "[" method:


as.data.frame.avector <- as.data.frame.vector

`[.avector` <- function(x,i,...) {
  r <- NextMethod("[")
  mostattributes(r) <- attributes(x)
  r
}

d <- data.frame(i= 0:7, f= gl(2,4),
                u= structure(11:18, unit = "kg", class="avector"))
str(d[2:4, -1]) # 'u' keeps its "unit"

我还不了解R，所以我才真正了解这里发生了什么。但是，仅运行这些行（最后三行除外）并不会更改我的子集的行为。使用带有适当矢量（100次TRUE + 1 FALSE）的子命令（）会得到相同的结果。只是简单地将属性存储到变量中，然后在子集之后将其还原，也不起作用。

# Does not work...
tmp <- attributes(x)
x <- x[1:100,]
attributes(x) <- tmp

当然，我可以将所有注释写入向量（var => comment），子集并使用循环将它们写回-但这似乎不是一个有充分根据的解决方案。而且我很确定在以后的分析中会遇到具有其他相关属性的数据集。

因此，这就是我在stackoverflow，Google和脑力方面的努力陷入困境的地方。如果有人可以帮助我，我将不胜感激。谢谢！

Answer 1

如果我理解正确，那么您在data.frame中有一些数据，并且data.frame的列中有与之关联的注释。也许像下面这样？

set.seed(1)

mydf<-data.frame(aa=rpois(100,4),bb=sample(LETTERS[1:5],
  100,replace=TRUE))

comment(mydf$aa)<-"Don't drop me!"
comment(mydf$bb)<-"Me either!"

所以这会给你一些

> str(mydf)
'data.frame':   100 obs. of  2 variables:
 $ aa: atomic  3 3 4 7 2 7 7 5 5 1 ...
  ..- attr(*, "comment")= chr "Don't drop me!"
 $ bb: Factor w/ 5 levels "A","B","C","D",..: 4 2 2 5 4 2 1 3 5 3 ...
  ..- attr(*, "comment")= chr "Me either!"

而当您将此子集化时，将删除注释：

> str(mydf[1:2,]) # comment dropped.
'data.frame':   2 obs. of  2 variables:
 $ aa: num  3 3
 $ bb: Factor w/ 5 levels "A","B","C","D",..: 4 2

要保留注释，请像上面（从文档中一样）定义函数[.avector，然后将适当的类属性添加到data.frame中的每一列（编辑：以保持bb的因子水平，将"factor"添加到bb的类中。）：

mydf$aa<-structure(mydf$aa, class="avector")
mydf$bb<-structure(mydf$bb, class=c("avector","factor"))

这样便保留了注释：

> str(mydf[1:2,])
'data.frame':   2 obs. of  2 variables:
 $ aa:Class 'avector'  atomic [1:2] 3 3
  .. ..- attr(*, "comment")= chr "Don't drop me!"
 $ bb: Factor w/ 5 levels "A","B","C","D",..: 4 2
  ..- attr(*, "comment")= chr "Me either!"

编辑：

如果data.frame中有许多要保留的属性列，则可以使用lapply（已编辑，以包括原始列类）：

mydf2 <- data.frame( lapply( mydf, function(x) {
  structure( x, class = c("avector", class(x) ) )
} ) )

但是，这会删除与data.frame本身关联的注释（例如comment(mydf)<-"I'm a data.frame"），因此，如果有注释，请将其分配给新的data.frame：

comment(mydf2)<-comment(mydf)

然后你有

> str(mydf2[1:2,])
'data.frame':   2 obs. of  2 variables:
 $ aa:Classes 'avector', 'numeric'  atomic [1:2] 3 3
  .. ..- attr(*, "comment")= chr "Don't drop me!"
 $ bb: Factor w/ 5 levels "A","B","C","D",..: 4 2
  ..- attr(*, "comment")= chr "Me either!"
 - attr(*, "comment")= chr "I'm a data.frame"