r - 如何仅删除一列中的 NA 数据？

Question

我有一个看起来像这样的文件:

date       A  B
2014-01-01 2  3
2014-01-02 5  NA
2014-01-03 NA NA
2014-01-04 7  11

如果我使用 newdata <- na.omit(data)哪里data上表是通过R加载的，那么我只得到两个数据点。我明白了，因为它会过滤 NA 的所有实例。我想做的是过滤每个A和 B以便我获得 A 的三个数据点并且只有两个 B .显然，我的主要数据集比这大得多，而且数字不同，但两者都无关紧要。

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

使用 is.na()在您希望查找和索引的相关数据向量上使用否定结果。例如:

R> data[!is.na(data$A), ]
        date A  B
1 2014-01-01 2  3
2 2014-01-02 5 NA
4 2014-01-04 7 11
R> data[!is.na(data$B), ]
        date A  B
1 2014-01-01 2  3
4 2014-01-04 7 11

is.na()返回 TRUE对于 NA 的每个元素和 FALSE除此以外。为了索引数据框的行，我们可以使用这个逻辑向量，但我们想要它的相反。因此我们使用 !暗示相反( TRUE 变成 FALSE，反之亦然)。

您可以通过为 , 后面的列添加索引来限制返回的列。在 [ , ] ，例如

R> data[!is.na(data$A), 1:2]
        date A
1 2014-01-01 2
2 2014-01-02 5
4 2014-01-04 7