tensorflow - 在 Tensorflow 中，如何生成标量摘要？

Question

有没有人有使用带有 scalar_summary 的 SummaryWriter 的最小示例，以便在训练运行期间查看(比方说)交叉熵结果？

例子given in the documentation :

merged_summary_op = tf.merge_all_summaries()
summary_writer = tf.train.SummaryWriter('/tmp/mnist_logs', sess.graph_def)
total_step = 0
while training:
    total_step += 1
    session.run(training_op)
    if total_step % 100 == 0:
        summary_str = session.run(merged_summary_op)
        summary_writer.add_summary(summary_str, total_step)

返回错误:TypeError: Fetch argument None of None has invalid type , must be a string or Tensor. (不能将 NoneType 转换为 Tensor 或 Operation。) 当我运行它时。

如果我添加:

tf.scalar_summary('cross entropy', cross_entropy)

在我的交叉熵计算之后的操作，然后我得到了错误:

InvalidArgumentError:您必须为占位符张量“Placeholder_2”提供 dtype float 的值

这表明我需要向

添加一个 feed_dict

summary_str = session.run(merged_summary_op)

调用，但我不清楚 feed_dict 应该包含什么....

Answer 1

feed_dict 应该包含您用于运行 training_op 的相同值。它基本上指定了要为其计算摘要的网络的输入值。