r - 为什么knitr缓存的data.table`:=`失败？

Question

这在本质上与this问题有关，但是在机制上必须有所不同。

如果尝试缓存包含knitr data.table分配的:=块，则它的作用就好像该块尚未运行，以后的块看不到:=的影响。

知道为什么会这样吗？ knitr如何检测对象已更新，并且data.table这样做会引起混淆吗？

看来您可以通过执行DT = DT[, LHS:=RHS]来解决此问题。

例：

```{r}
library(data.table)
```
Data.Table Markdown
========================================================
Suppose we make a `data.table` in **R Markdown**
```{r, cache=TRUE}
DT = data.table(a = rnorm(10))
```
Then add a column using `:=`
```{r, cache=TRUE}
DT[, c:=5] 
```
Then we display that in a non-cached block
```{r, cache=FALSE}
DT
```
The first time you run this, the above will show a `c` column, 
from the second time onwards it will not.

第二次运行时输出

Answer 1

推测：

这似乎正在发生。

knitr在创建对象后就非常明智地缓存它们。然后，只要检测到缓存值已被更改，它就会更新它们的缓存值。

但是，data.table绕过R的常规按值分配和替换机制，并使用:=运算符而不是=，<<-或<-。结果，knitr无法接收到DT已被DT[, c:=5]更改的信号。

解：

只要将此块添加到您的代码中，只要您想重新缓存DT的当前值即可。它不会花费您任何内存或时间（因为除了DT <- DT复制了引用以外，什么也没有），但是它确实向knitr发送了一个（伪）信号，表明DT已被更新：

```{r, cache=TRUE, echo=FALSE}
DT <- DT 
```

示例文档的工作版本：

通过运行此编辑后的文档版本来检查其是否有效：

```{r}
library(data.table)
```
Data.Table Markdown
========================================================
Suppose we make a `data.table` in **R Markdown**
```{r, cache=TRUE}
DT = data.table(a = rnorm(10))
```

Then add a column using `:=`
```{r, cache=TRUE}
DT[, c:=5] 
```

```{r, cache=TRUE, echo=FALSE}
DT <- DT 
```

Then we display that in a non-cached block
```{r, cache=FALSE}
DT
```
The first time you run this, the above will show a `c` column. 
The second, third, and nth times, it will as well.