我有一个8列的x矩阵。我想运行glmnet
进行套索回归。我知道我需要打电话:
glmnet(x, y, family = "binomial", ...).
但是,如何使
x
也考虑所有单向交互?我是否必须手动重新制作数据框:如果是,是否有更简单的方法?我想我希望使用R公式来做一些事情。
最佳答案
是的,有一种方便的方法。其中的两个步骤很重要。
library(glmnet)
# Sample data
data <- data.frame(matrix(rnorm(9 * 10), ncol = 9))
names(data) <- c(paste0("x", 1:8), "y")
# First step: using .*. for all interactions
f <- as.formula(y ~ .*.)
y <- data$y
# Second step: using model.matrix to take advantage of f
x <- model.matrix(f, data)[, -1]
glmnet(x, y)
关于r - 使用glmnet之前如何进行所有交互,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27580267/