ipython-notebook - 默认情况下，iPython Notebook svg数字

Question

我刚开始使用ipython，并且正在创建如下图:

fig, axes = plt.subplots()
xs = range(0,100)
axes.plot(xs, [x*x for x in xs], 'r')

我知道这些数字可以呈现为svg，请参见here。不幸的是，这些图总是被渲染成光栅图像。当我使用笔记本的缩放功能时，光栅化的图像变得非常难看。有没有一种方法可以更改此行为，从而默认情况下将数字显示为svg？

Answer 1

您可以在ipython配置文件配置文件中更改默认图形格式。我所做的是使用以下命令为笔记本服务器创建了一个配置文件:

ipython profile create nbserver

在命令行。这会在~/.ipython/profile_nbserver下创建一堆文件，其中几乎包含您可能要更改的每个设置的示例行(取决于操作系统，它可能位于~/.config/ipython之类的位置，而不是确定它在Windows下的位置)。您需要查看文件ipython_notebook_config.py。然后，您应该添加以下行:

c.InlineBackend.figure_formats = ['svg']

请注意，这仅适用于IPython 3.x，并且您还可以根据@HarrySchreiner的注释指定其他格式。对于IPython 2.x，您应该设置c.InlineBackEnd.figure_format='svg'。要使用此配置文件，您应该使用以下命令启动笔记本

ipython notebook --profile=nbserver

如果这很麻烦，请在运行create时不要提供配置文件名称，而是修改默认配置文件。

另外，您可能需要排队

c.IPKernelApp.matplotlib = 'inline'

这样每个笔记本将自动从使用的matplotlib内联后端开始。

最初我也想使用svg后端而不是png来启用缩放等。但是，我发现某些图，例如带有大量点的pcolor，只会在使用svg后端时杀死我的浏览器。因此，我发现使用png更容易，并且如果需要，可以使用xlim和ylim命令手动放大。

另外，您绝对应该调整c.InlineBackend.rc行，以为图形尺寸和所使用的字体设置更合理的默认值。

编辑

当前推荐的最佳实践不是使用pylab，而是显式地导入matplotlib和numpy，因此我修改了答案以不再鼓励这样做。请参阅此帖子，了解以下原因:

http://carreau.github.io/posts/10-No-PyLab-Thanks.html

另外，如果对于特定的绘图元素(例如pcolor或plot_surface)，svg渲染太慢，则可以将rasterized=True选项传递给这些绘图命令。这意味着图的那些特定部分将具有基于像素的快速渲染，但是所有其他图元素将被很好地矢量化。