我有一个 SELECT
运行非常缓慢的语句,它阻碍了我们的夜间进程。
查询是:(请不要评论隐式连接语法,这是由运行此代码的 Informatica 自动生成的):
SELECT *
FROM STG_DIM_CRM_CASES,V_CRM_CASE_ID_EXISTS_IN_DWH,stg_scd_customers_key
WHERE STG_DIM_CRM_CASES.CRM_CASE_ID = V_CRM_CASE_ID_EXISTS_IN_DWH.CASE_ID(+)
AND STG_DIM_CRM_CASES.account_number = stg_scd_customers_key.account_number(+)
and STG_DIM_CRM_CASES.Case_Create_Date between stg_scd_customers_key.start_date(+) and stg_scd_customers_key.end_date(+)
编辑 : 实际查询只选择
account_number,start_date,end_date
和另一列未编入索引。表信息:
STG_DIM_CRM_CASES
Index - (Account_Number,Case_Create_Date)
size - 270k records.
stg_scd_customers_key
Index - Account_Number,Start_Date,End_Date
Partitioned - End_Date
Size - 500 million records.
V_CRM_CASE_ID_EXISTS_IN_DWH(查看)-
select t.case_id
from crm_ps_rc_case t, dim_crm_cases x
where t.case_id=x.crm_case_id;
dim_crm_cases -
Indexed - (crm_case_id)
Size - 100 million .
crm_ps_rc_case -
Size - 270k records
编辑 - 如果不清楚,则 View 返回 270k 记录。
没有连接到
stg_scd
的查询需要几秒钟,看起来它是导致性能问题的部分,虽然它正在加入一个 1 亿条记录表,但 View 也在几秒钟内运行。现在查询需要 12 到 30 分钟,这取决于我们的资源有多忙。这是执行计划:
6 | 0 | SELECT STATEMENT | | 3278K| 1297M| 559K (4)| 02:10:37 | | | | | |
7 | 1 | PX COORDINATOR | | | | | | | | | | |
8 | 2 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10003 | 3278K| 1297M| 559K (4)| 02:10:37 | | | Q1,03 | P->S | QC (RAND) |
9 |* 3 | HASH JOIN OUTER | | 3278K| 1297M| 559K (4)| 02:10:37 | | | Q1,03 | PCWP | |
10 | 4 | PX RECEIVE | | 29188 | 10M| 50662 (5)| 00:11:50 | | | Q1,03 | PCWP | |
11 | 5 | PX SEND HASH | :TQ10002 | 29188 | 10M| 50662 (5)| 00:11:50 | | | Q1,02 | P->P | HASH |
12 |* 6 | HASH JOIN RIGHT OUTER | | 29188 | 10M| 50662 (5)| 00:11:50 | | | Q1,02 | PCWP | |
13 | 7 | BUFFER SORT | | | | | | | | Q1,02 | PCWC | |
14 | 8 | PX RECEIVE | | 29188 | 370K| 50575 (5)| 00:11:49 | | | Q1,02 | PCWP | |
15 | 9 | PX SEND BROADCAST | :TQ10000 | 29188 | 370K| 50575 (5)| 00:11:49 | | | | S->P | BROADCAST |
16 | 10 | VIEW | V_CRM_CASE_ID_EXISTS_IN_DWH | 29188 | 370K| 50575 (5)| 00:11:49 | | | | | |
17 |* 11 | HASH JOIN | | 29188 | 399K| 50575 (5)| 00:11:49 | | | | | |
18 | 12 | TABLE ACCESS FULL | CRM_PS_RC_CASE | 29188 | 199K| 570 (1)| 00:00:08 | | | | | |
19 | 13 | INDEX FAST FULL SCAN| DIM_CRM_CASES$1PK | 103M| 692M| 48894 (3)| 00:11:25 | | | | | |
20 | 14 | PX BLOCK ITERATOR | | 29188 | 10M| 87 (2)| 00:00:02 | | | Q1,02 | PCWC | |
21 | 15 | TABLE ACCESS FULL | STG_DIM_CRM_CASES | 29188 | 10M| 87 (2)| 00:00:02 | | | Q1,02 | PCWP | |
22 | 16 | BUFFER SORT | | | | | | | | Q1,03 | PCWC | |
23 | 17 | PX RECEIVE | | 515M| 14G| 507K (3)| 01:58:28 | | | Q1,03 | PCWP | |
24 | 18 | PX SEND HASH | :TQ10001 | 515M| 14G| 507K (3)| 01:58:28 | | | | S->P | HASH |
25 | 19 | PARTITION RANGE ALL | | 515M| 14G| 507K (3)| 01:58:28 | 1 | 2982 | | | |
26 | 20 | TABLE ACCESS FULL | STG_SCD_CUSTOMERS_KEY | 515M| 14G| 507K (3)| 01:58:28 | 1 | 2982 | | | |
27 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
28
29 Predicate Information (identified by operation id):
30 ---------------------------------------------------
31
32 3 - access("STG_DIM_CRM_CASES"."ACCOUNT_NUMBER"="STG_SCD_CUSTOMERS_KEY"."ACCOUNT_NUMBER"(+))
33 filter("STG_DIM_CRM_CASES"."CASE_CREATE_DATE">="STG_SCD_CUSTOMERS_KEY"."START_DATE"(+) AND
34 "STG_DIM_CRM_CASES"."CASE_CREATE_DATE"<="STG_SCD_CUSTOMERS_KEY"."END_DATE"(+))
35 6 - access("STG_DIM_CRM_CASES"."CRM_CASE_ID"="V_CRM_CASE_ID_EXISTS_IN_DWH"."CASE_ID"(+))
36 11 - access("T"."CASE_ID"="X"."CRM_CASE_ID")
备注:添加索引可能是一个问题,取决于索引。这不是使用此表的唯一地方,因此索引可能会干扰这些表上的其他命令(主要是插入)。
我还尝试在
stg_scd
上添加过滤器并排除所有小于 Table_Cases
中最小日期的日期,但这并没有帮助,因为它只过滤了 1 年的记录。提前致谢。
最佳答案
我认为正在发生的是引擎必须在应用限制标准之前将 100m+ 记录从 View 连接解析为 500m 记录(因此它创建了一个交叉连接,即使它可以使用生成大量记录的索引然后解析. 所以即使你把它写成一个外连接,引擎也不能那样处理它(我不知道为什么)
因此,至少 100m*500m = 50,000m 需要生成大量数据然后解析/限制。
通过消除 View ,引擎可能能够更好地优化和使用索引,从而消除对 50,000m 记录连接的需要。
我会集中时间进行故障排除的领域:
STG_DIM_CRM_CASES 到 stg_scd_customers_key 已解决。
考虑消除 View ,或使用内联 View
消除 View :
SELECT *
FROM STG_DIM_CRM_CASES
,crm_ps_rc_case t
,dim_crm_cases x
,stg_scd_customers_key
WHERE t.case_id=x.crm_case_id
AND STG_DIM_CRM_CASES.CRM_CASE_ID = t.CASE_ID(+)
AND STG_DIM_CRM_CASES.account_number = stg_scd_customers_key.account_number(+)
AND STG_DIM_CRM_CASES.Case_Create_Date
between stg_scd_customers_key.start_date(+) and stg_scd_customers_key.end_date(+)
使用内联 View :
SELECT *
FROM STG_DIM_CRM_CASES
(select t.case_id
from crm_ps_rc_case t, dim_crm_cases x
where t.case_id=x.crm_case_id) V_CRM_CASE_ID_EXISTS_IN_DWH
,stg_scd_customers_key
WHERE STG_DIM_CRM_CASES.CRM_CASE_ID = V_CRM_CASE_ID_EXISTS_IN_DWH.CASE_ID(+)
AND STG_DIM_CRM_CASES.account_number = stg_scd_customers_key.account_number(+)
AND STG_DIM_CRM_CASES.Case_Create_Date
between stg_scd_customers_key.start_date(+) and stg_scd_customers_key.end_date(+)
至于为什么:
- http://www.dba-oracle.com/art_hints_views.htm
虽然 where 子句的顺序不应该考虑:在关闭追逐时,引擎按照列出的顺序执行,限制 500m,然后从 View 中添加补充数据在逻辑上会更快。
SELECT *
FROM STG_DIM_CRM_CASES,stg_scd_customers_key,V_CRM_CASE_ID_EXISTS_IN_DWH
WHERE STG_DIM_CRM_CASES.account_number = stg_scd_customers_key.account_number(+)
and STG_DIM_CRM_CASES.Case_Create_Date between stg_scd_customers_key.start_date(+) and stg_scd_customers_key.end_date(+)
and STG_DIM_CRM_CASES.CRM_CASE_ID = V_CRM_CASE_ID_EXISTS_IN_DWH.CASE_ID(+)
关于sql - 优化 SELECT 查询性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38613118/