apache-spark - 什么是spark.driver.maxResultSize？

Question

ref说:

Limit of total size of serialized results of all partitions for each Spark action (e.g. collect). Should be at least 1M, or 0 for unlimited. Jobs will be aborted if the total size is above this limit. Having a high limit may cause out-of-memory errors in driver (depends on spark.driver.memory and memory overhead of objects in JVM). Setting a proper limit can protect the driver from out-of-memory errors.

此属性的作用是什么？我的意思是，起初(因为我不为因内存不足错误而失败的工作而奋斗)，我认为我应该增加这一点。

再次考虑，该属性似乎定义了 worker 可以发送给驱动程序的结果的最大大小，因此将其保留为默认值(1G)将是保护驱动程序的最佳方法。

但是在这种情况下会发生，工作人员将不得不发送更多消息，那么开销仅仅是工作会变慢吗？

如果我理解正确，假设某个工作人员想要向驱动程序发送4G数据，那么拥有spark.driver.maxResultSize=1G，将导致该工作人员发送4条消息(而不是1条不受限spark.driver.maxResultSize)。如果是这样，那么增加该属性以保护我的驱动程序免遭Yarn的暗杀应该是错误的。

但是，上面的问题仍然存在。.我的意思是，如果将其设置为1M(最小)，那将是最具保护性的方法吗？

Answer 1

assuming that a worker wants to send 4G of data to the driver, then having spark.driver.maxResultSize=1G, will cause the worker to send 4 messages (instead of 1 with unlimited spark.driver.maxResultSize).

否。如果数据的估计大小大于maxResultSize，则给定的作业将被中止。这里的目标是保护您的应用程序免受驱动程序损失，仅此而已。

if I set it to 1M (the minimum), will it be the most protective approach?

从某种意义上说是的，但显然在实践中没有用。好的值(value)应该允许应用程序正常进行，但要保护应用程序免受意外情况的影响。