我有一个用Erlang编写的神经网络，我刚刚购买了带有240核心GPU的GeForce GTX 260卡。使用CUDA作为胶水在图形卡上运行这很简单吗？
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不，使用CUDA不是一件小事。
CUDA编程模型基本上使用C(带有一些附加功能)，但是为了充分利用GPGPU的功能，您必须确保算法遵循CUDA准则。 (请参阅NVidia CUDA Programming Guide)
例如，为了获得最佳的内存性能(大约70Gbps)，您需要在流模式下通过合并来访问内存，分支在GPU上的成本也很高，因此您应尽可能避免有条件的使用。查看SDK随附的指南和示例，它们将为您提供一个很好的起点
关于concurrency - 如何使已编写的并发程序在GPU阵列上运行？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/213337/