r - 为什么外部工作不像我认为的那样(在 R 中)？

Question

由@hadley 的提示 article on functionals referenced in an answer today ，我决定重新审视一个关于 outer 的持久谜题。函数有效(或无效)。为什么会失败:

outer(0:5, 0:6, sum) # while outer(0:5, 0:6, "+") succeeds

这说明了我的想法 outer应该处理类似 sum 的函数:

 Outer <- function(x,y,fun) {
   mat <- matrix(NA, length(x), length(y))
   for (i in seq_along(x)) {
            for (j in seq_along(y)) {mat[i,j] <- fun(x[i],y[j])} }
   mat}

>  Outer(0:5, 0:6, `+`)
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
[1,]    0    1    2    3    4    5    6
[2,]    1    2    3    4    5    6    7
[3,]    2    3    4    5    6    7    8
[4,]    3    4    5    6    7    8    9
[5,]    4    5    6    7    8    9   10
[6,]    5    6    7    8    9   10   11

好的，我的索引没有与该示例完全对齐，但修复起来并不难。问题是为什么像 sum 这样的函数应该能够接受两个参数并返回适合矩阵元素的(原子)值，但在传递给 base::outer 时不能这样做功能？

所以@agstudy 为 Outer 的更紧凑版本提供了灵感。他的更紧凑:

 Outer <- function(x,y,fun) {
       mat <- matrix(mapply(fun, rep(x, length(y)), 
                                 rep(y, each=length(x))),
                     length(x), length(y))

然而，问题仍然存在。术语“矢量化”在这里有些含糊，我认为“二元”更正确，因为 sin和 cos是术语通常意义上的“矢量化”。期待 outer 是否存在基本的逻辑障碍？以可以使用非二元函数的方式扩展其参数。

这是另一个 outer -错误可能与我对这个问题缺乏了解有关:

> Vectorize(sum)
function (..., na.rm = FALSE)  .Primitive("sum")
>  outer(0:5, 0:6, function(x,y) Vectorize(sum)(x,y) )
Error in outer(0:5, 0:6, function(x, y) Vectorize(sum)(x, y)) : 
  dims [product 42] do not match the length of object [1]

Answer 1

outer(0:5, 0:6, sum)不工作，因为 sum未“向量化”(在返回与其两个参数长度相同的向量的意义上)。这个例子应该解释了不同之处:

 sum(1:2,2:3)
  8
 1:2 + 2:3
 [1] 3 5

您可以矢量化 sum使用 mapply例如:

identical(outer(0:5, 0:6, function(x,y)mapply(sum,x,y)),
          outer(0:5, 0:6,'+'))
TRUE

PS:一般使用前outer我用 browser在 Debug模式下创建我的函数:

outer(0:2, 1:3, function(x,y)browser())
Called from: FUN(X, Y, ...)
Browse[1]> x
[1] 0 1 2 0 1 2 0 1 2
Browse[1]> y
[1] 1 1 1 2 2 2 3 3 3
Browse[1]> sum(x,y)
[1] 27          ## this give an error 
Browse[1]> x+y  
[1] 1 2 3 2 3 4 3 4 5 ## this is vectorized