这是一个非常基本的问题 - 但显然谷歌不太擅长搜索像“%+%”这样的字符串。所以我的问题是 - “%+%” 和类似的用法是什么,什么时候用。我猜它是一种合并?。
编辑:好的 - 我相信我的问题得到了回答。 %X% 是某种二元运算符。所以现在我想我会在谷歌上搜索有关如何/何时使用这些的知识。我的问题部分受到昨天的问题的启发 - 但只有在我看到这个之后才post在“学习 R”博客上。引起我问题的段落是这样的:
为此,将创建一个包含年度总数的新数据框,然后与现有数据集合并(两个数据框中的变量名称应相同才能正常工作)。然后我们只需更改绘图所基于的数据框。
## add total immigration figures to the plot
total <- cast(df.m, Period ~ ., sum)
total <- rename(total, c("(all)" = "value"))
total$Region <- "Total"
df.m.t <- rbind(total, df.m)
c1 <- c %+% df.m.t
最佳答案
最终的原因是,如果您同时进行通用编程和数值计算,那么拥有大量可用的二元运算符是很有用的。例如,如果您将数字存储在二维数组中,您可能想要将数组元素相乘,或者您可能想要计算两个数组的矩阵乘积。在 Matlab 中,这两个运算符是 .*
和 *
;在 R 中,它们是 *
和 %*%
. Python 有 resisted attempts添加新的运算符,等等 numpy通过具有两个类来区分两种产品:数组类按元素相乘,矩阵类在线性代数意义上相乘。
Python 的另一个例子是对于列表,加号表示连接:[1,2,3]+[4,5] == [1,2,3,4,5]
.但是对于 numpy 数组,plus 表示按元素相加:array([1,2]) + array([4,5]) == array([5,7])
.如果您的代码需要同时执行这两项操作,则必须在类之间进行转换或使用函数表示法,这可能会导致代码看起来很繁琐,尤其是在涉及数学的情况下。
因此,有时使用更多运算符会很方便,而且您可能事先不知道特定应用程序需要哪些类型的运算符。因此,R 的实现者选择将任何名称为 %foo%
的内容视为操作符。 , 还有几个例子: %in%
已设置成员(member),%x%
是 Kronecker 产品,%o%
是外积。有关将这一点发挥到极致的语言示例,请参阅 Fortress (规范的第 16 节以运算符(operator)名称规则开始)。
在您提到的博客文章中,作者使用的是 ggplot2图形包,它定义了 %+%
表示两种情节元素的某种组合。真的好像在裸+
上加了一个方法(这是一个通用函数,因此您可以定义它对用户定义对象的含义),但它也定义了 %+%
以便您可以使用+
的ggplot2 含义(不管它是什么)用于其他对象。如果您安装 ggplot2,请输入 require(ggplot2)
和 ?`%+%`
查看该运算符的文档,以及 methods(`+`)
查看新定义已添加到 +
.
关于r - 例如 %+% 做什么?在 R,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1328903/