read.csv 空白字段到 NA

Question

我有制表符分隔的文本文件，名为“a.txt”。 D 列是空的。

 A       B       C    D
10      20     NaN
30              40
40      30      20
20      NA      20

我想让数据框看起来和行为与文本文件完全一样，在第二行和第二列中有一个空格。

不幸的是，read.csv 正在将所有空白和 NA 转换为“NA”。我想将 NA 和 NaN 作为字符读取。

 b<- read.csv("a.txt",sep="\t", skip =0, header = TRUE, comment.char = "",check.names = FALSE, quote="", )

总结一下:我想在输出文件中复制相同的值而不修改它们:

如果输入中有空白，则输出应为空白。

如果输入有 NA 或 Nan，那么输出也应该有 NA 或 NaN。

Answer 1

读取 csv 文件后，请尝试以下操作。它将用 ""替换 NA 值。

b[is.na(b)]<-""

相当肯定这不会修复您的 NaN 值。这需要在单独的声明中解决

b[is.nan(b)]<-""