您在 R 中使用哪些函数来拟合数据的曲线并测试该曲线的拟合程度？什么结果被认为是好的？
最佳答案
这个问题的第一部分可以填满整本书。只是一些快速选择:
lm()用于标准线性模型 glm()用于广义线性模型(例如逻辑回归)rlm()来自鲁棒线性模型的包 MASS lmrob()来自稳健线性模型的包robustbase loess()用于非线性/非参数模型 然后是特定领域的模型，例如时间序列、微观计量经济学、混合效应等等。几个任务 View ，例如Econometrics更详细地讨论这个问题。至于合身性，这也是人们可以轻松地花一整本书讨论的事情。
关于r - R中拟合函数的优度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1181025/