一些示例数据:
dfr <- data.frame(
x = rep.int(1:10, 2),
y = runif(20),
g = factor(rep(letters[1:2], each = 10))
)
具有两个方面的简单散点图:
p <- ggplot(dfr, aes(x, y)) +
geom_point() +
facet_wrap(~ g, scales = "free_y")
我可以为所有面板设置轴限制
p + scale_y_continuous(limits = c(0.2, 0.8))
(或者像
ylim
这样的包装器)但是如何为不同的方面设置不同的轴限制?
这样做的格子方式是将列表传递给这个参数,例如,
p + scale_y_continuous(limits = list(c(0.2, 0.8), c(0, 0.5)))
不幸的是,这只会在 ggplot2 情况下引发错误。
编辑:
这是一个部分黑客。如果要扩展比例范围,则可以向数据集添加列指定限制,然后使用
geom_blank
绘制它们。 .修改后的数据集:
dfr <- data.frame(
x = rep.int(1:10, 2),
y = runif(20),
g = factor(rep(letters[1:2], each = 10)),
ymin = rep(c(-0.6, 0.3), each = 10),
ymax = rep(c(1.8, 0.5), each = 10)
)
更新情节:
p + geom_blank(aes(y = ymin)) + geom_blank(aes(y = ymax))
现在秤是不同的,左手一个是正确的。不幸的是,右手比例不会收缩,因为它需要为点腾出空间。
如果有帮助,我们现在可以将问题重新表述为“是否可以在不重新计算比例并且不显式调用
scale_y_continuous
的情况下绘制点?”
最佳答案
我认为这在 ggplot2 中是不可能的。此 discussion从 1 月开始表明该问题正在考虑中。
关于r - 你如何为不同的方面设置不同的规模限制?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4276218/