假设我有一个 data.table，我想选择变量 x 值为 b 的所有行。那很容易
library(data.table)
DT <- data.table(x=rep(c("a","b","c"),each=3), y=c(1,3,6), v=1:9)
setkey(DT,x) # set a 1-column key
DT["b"]
顺便说一句，似乎必须设置一个键，如果键未设置为 x 则这不起作用。顺便说一下，如果我将两列设置为键会发生什么？
无论如何，继续前进，假设我想选择变量 x 为 a 或 b 的所有行
DT["b"|"a"]
不起作用
但以下作品
DT[x=="a"|x=="b"]
但这使用矢量扫描 la 数据帧。它不使用二进制搜索。我想对于较小的数据集，这无关紧要。
这是我应该做的还是我对 data.table 语法一无所知？
还有一件事情。是否有使用 data.table 的更复杂的 bool 多变量选择(或子集)过程的示例？
我知道我总是可以恢复使用 subset() 函数，因为如果必须，data.table 将表现为 data.frame。
最佳答案
这是我提出问题后才想到的一种方法，它有效，但我不知道它在基准测试中的表现如何。我目前不在一台安装了 R 的计算机上。我想我应该使用云实例。无论如何，我喜欢语法
DT[c("a","b")]
关于r - 如何在 R 中的 data.table 中按两个条件选择行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8509595/