我可以使用以下内容返回最多 2 列
newiris<-iris %>%
rowwise() %>%
mutate(mak=max(Sepal.Width,Petal.Length))
我想要做的是在一系列列中找到最大值,这样我就不必像这样命名每个列
newiris<-iris %>%
rowwise() %>%
mutate(mak=max(Sepal.Width:Petal.Length))
有任何想法吗?
最佳答案
而不是 rowwise()
,这可以通过 pmax
来完成
iris %>%
mutate(mak=pmax(Sepal.Width,Petal.Length, Petal.Width))
也许我们可以使用
interp
来自 library(lazyeval)
如果我们想引用存储在 vector
中的列名.library(lazyeval)
nm1 <- names(iris)[2:4]
iris %>%
mutate_(mak= interp(~pmax(v1), v1= as.name(nm1)))
关于r - dplyr 改变列范围的行列最大值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32978458/