似乎无法在 python2 中加载 python3 中保存的 numpy 结构化数组,因为字段名称是 unicode 字符串。
$ python3
Python 3.4.0 (default, Apr 11 2014, 13:05:11)
>>> a = np.zeros(4, dtype=[('x',int)])
>>> np.save('a.npy', {'a': a})
>>>
$ python2
Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56)
>>> np.load('a.npy')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/npyio.py", line 393, in load
return format.read_array(fid)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/format.py", line 602, in read_array
array = pickle.load(fp)
ValueError: non-string names in Numpy dtype unpickling
很长一段时间以来,这一直是一个 numpy 错误: https://github.com/numpy/numpy/issues/2407
有没有人有办法在 python2 中从 python3 加载 numpy 结构化数组(而不必在 python3 中加载和重新保存)?
最佳答案
我认为这不是 unicode
字段名称问题。
在 python3 中,我可以保存一个 object
数组:
In [133]: b=np.array([[1],[1,2],[1,2,3]])
In [134]: np.save('a.npy',b)
In [135]: np.load('a.npy')
Out[135]: array([[1], [1, 2], [1, 2, 3]], dtype=object)
在 python2 中
In [260]: np.load('a.npy')
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-260-76b2da2985df> in <module>()
----> 1 np.load('a.npy')
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/npyio.pyc in load(file, mmap_mode)
386 return format.open_memmap(file, mode=mmap_mode)
387 else:
--> 388 return format.read_array(fid)
389 else:
390 # Try a pickle
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/format.pyc in read_array(fp)
451 if dtype.hasobject:
452 # The array contained Python objects. We need to unpickle the data.
--> 453 array = pickle.load(fp)
454 else:
455 if isfileobj(fp):
TypeError: must be char, not unicode
错误不在同一个地方,但它仍然涉及 pickle.load
。如果我保存 {'a':a}
,我会得到同样的错误。
有了字典包装器,python3 load
gets
array({'a': array([(0,), (0,), (0,), (0,)],
dtype=[('x', '<i4')])}, dtype=object)
正如 moamingsun
指出的那样,如果您在没有字典包装器的情况下保存 a
数组,则 python2 加载工作正常。
问题不在于字段名称,而在于 Python 3 v 2 pickling。如果必须保存 Python 对象,np.save
会将责任交给 pickle
。我确信 py2 v 3 酸洗兼容性已在其他地方进行了深入讨论。
关于python-2.7 - 在python2中加载保存在python3中的numpy结构化数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29702768/