我目前正在开发一个使用 CNN tensorflow 神经网络的程序，我想使用我自己的图像来训练和测试它，请给我一些建议，因为我是深度学习的新手
谢谢。
最佳答案
从 python 下载 ronnie 包。[{pythonpath}\scripts\pip3 ronnie]
将训练数据结构构造为 [label, image pixel] 并执行以下代码来创建训练数据。
dataFileLoc = os.path.join(dir,"./data/digitalRec/train.csv")
orgDF = collector.initial(dataFileLoc)
################################################# ######################## 从 buildFormDF 返回的对象是 dict 结构中的 ImgXs 和 LabelYs
{meta.DATA_INPUTXs:imgXs，meta.DATA_LABELYs:labelYs}
################################################# ####################### trainData = collector.buildFromDF(orgDF,batchNum=1, batchSize=30000)
关于tensorflow - 我如何使用自己的图像在 tensorFlow 中训练我的 CNN 神经网络，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42065870/