python-3.x - 在 Python 中连接 MultiIndex 数据帧

Question

我有 2 个 Multiindex 数据帧(date 和 ticker 是索引)

df_usdtbtc:

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date          ticker                                                     
2017-12-31    USDT_BTC   13769
2018-01-01    USDT_BTC   13351

和df_ethbtc:

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date          ticker                                                     
2017-12-31    USDT_ETH   736
2018-01-01    USDT_ETH   754

有没有什么方法可以合并、连接或连接这两个数据帧以得到这个数据帧:

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date          ticker                                                     
2017-12-31    USDT_BTC   13769
              USDT_ETH   736
2018-01-01    USDT_BTC   13351
              USDT_ETH   754

帮助设置数据框:

df_usdtbtc = {'dates':  [dtm(2018, 1, 1),dtm(2018, 1, 2)], 'ticker': ['USDT_BTC', 'USDT_BTC'],'close':[13769,13351]}
df_usdteth = {'dates':  [dtm(2018, 1, 1),dtm(2018, 1, 2)], 'ticker': ['USDT_ETH', 'USDT_ETH'],'close':[736,754]}
df_usdtbtc = pd.DataFrame(data=df_usdtbtc)
df_usdtbtc=df_usdtbtc.set_index(['dates','ticker'])
df_usdteth = pd.DataFrame(data=df_usdteth)
df_usdteth=df_usdteth.set_index(['dates','ticker'])

Answer 1

使用concat或 DataFrame.append与 sort_index :

df = pd.concat([df_usdtbtc, df_ethbtc]).sort_index()

或者:

df = df_usdtbtc.append(df_ethbtc).sort_index()

---

df = pd.concat([df_usdtbtc, df_ethbtc]).sort_index()
print (df)
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date       ticker         
2017-12-31 USDT_BTC  13769
           USDT_ETH    736
2018-01-01 USDT_BTC  13351
           USDT_ETH    754