我有一个标量值的向量，我想得到它:“有多少不同的值”。
例如在 group <- c(1,2,3,1,2,3,4,6)唯一值是 1,2,3,4,6所以我想得到 5 .
我想出了:
length(unique(group))
但我不确定这是最有效的方法。没有更好的方法来做到这一点吗？
注:我的情况比示例更复杂，由大约 1000 个数字组成，最多有 25 个不同的值。
最佳答案
这里有一些想法，所有点都指向您的解决方案已经非常快了。 length(unique(x))这也是我会使用的:
x <- sample.int(25, 1000, TRUE)
library(microbenchmark)
microbenchmark(length(unique(x)),
nlevels(factor(x)),
length(table(x)),
sum(!duplicated(x)))
# Unit: microseconds
# expr min lq median uq max neval
# length(unique(x)) 24.810 25.9005 27.1350 28.8605 48.854 100
# nlevels(factor(x)) 367.646 371.6185 380.2025 411.8625 1347.343 100
# length(table(x)) 505.035 511.3080 530.9490 575.0880 1685.454 100
# sum(!duplicated(x)) 24.030 25.7955 27.4275 30.0295 70.446 100
关于r - 计算向量中不同值的数量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18056465/