r - 是否存在用于与all = TRUE合并的R dplyr方法？

Question

我有两个要合并的R数据框。在直线R中，您可以执行以下操作:

cost <- data.frame(farm=c('farm A', 'office'), cost=c(10, 100))
trees <- data.frame(farm=c('farm A', 'farm B'), trees=c(20,30))
merge(cost, trees, all=TRUE)

产生:

    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100    NA
3 farm B   NA    30

我正在使用dplyr，并且希望使用以下解决方案:

left_join(cost, trees)

产生接近我想要的东西:

    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100    NA

在dplyr中，我可以看到left_join，inner_join，semi_join和anti-join，但是这些都不像merge和all=TRUE一样。

另外-是否有一种将NA设置为0的快速方法？到目前为止，我使用x$trees[is.na(x$trees)] <- 0;的工作都很费力(我需要每列一个命令)，而且似乎并不总是有效。

谢谢

Answer 1

dplyr(0.4.0)的最新版本现在具有full_join选项，我相信这是您想要的。

cost <- data.frame(farm=c('farm A', 'office'), cost=c(10, 100))
trees <- data.frame(farm=c('farm A', 'farm B'), trees=c(20,30))
merge(cost, trees, all=TRUE)

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> merge(cost, trees, all=TRUE)
        farm cost trees
    1 farm A   10    20
    2 office  100    NA
    3 farm B   NA    30

和

library(dplyr)
full_join(cost, trees)

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> full_join(cost, trees)
Joining by: "farm"
    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100    NA
3 farm B   NA    30
Warning message:
joining factors with different levels, coercing to character vector