r - 在什么情况下应使用new.env创建新环境？

Question

在“最有用的R技巧是什么？”中(here)，我读到使用环境可以提供“按引用传递功能”。这种方法有任何限制和/或陷阱吗？

另外，一般而言，使用创建的环境有何利弊？这是我很长时间以来一直感到困惑的事情，因此任何澄清或引用都将对我很有帮助。

先感谢您。

Answer 1

虽然我同意Harlan的总体建议(即除非您理解，否则不要使用某些东西)，但我会补充:

环境是R中的一个基本概念，在我看来，环境非常有用(换句话说:它们值得理解!)。环境对于理解与范围相关的问题非常重要。在这种情况下，您应该了解一些基本知识:

search():向您显示工作区；环境按优先级顺序列出。主要环境是.GlobalEnv，并且可以始终这样引用。

ls():向您显示环境

中包含的内容

attach / detach:为对象

创建新环境

get，assign，<<-和<-:您应该知道这些函数

之间的区别

with:一种无需附加环境即可使用环境的方法。

另一个指针:看看the proto package(在ggplot中使用)，它使用环境提供受控继承。

最后，我要指出的是，环境与列表非常相似:它们都可以在其中存储任何类型的对象(请参见this question)。但是根据您的用例(例如，您要处理继承和优先级)，列表可以更容易使用。而且，您始终可以将列表作为环境进行attach。

编辑:如果您想在proto中使用ggplot的示例，请看一下ggplot对象的结构，它实际上是部分由环境组成的列表:

> p <- qplot(1:10, 1:10)
> str(p)
List of 8
 $ data       :'data.frame':    0 obs. of  0 variables
 $ layers     :List of 1
  ..$ :proto object 
 .. .. $ legend     : logi NA 
 .. .. $ inherit.aes: logi TRUE 
...
> class(p$layers[[1]])
[1] "proto"       "environment"
> is.environment(p$layers[[1]])
[1] TRUE

请注意，它是如何使用proto构造的，并因此包含许多环境。您还可以使用graph.proto在这些对象中绘制关系。