NoSql 和数据仓库技术/理论之间的关系是什么?
他们共有哪些概念?
它们之间的基本区别是什么?
你认为每个人如何从另一个人那里受益/丰富?
我认为您的想法应该对这两种技术的 future 有所帮助。
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数据仓库与 NoSQL 几乎没有共同之处——主要的相似之处在于,任何两个数据仓库都可以有非常不同的哲学或约定,就像任何两个 NoSQL 系统几乎没有关系一样。
它们共享的唯一概念是它们都用于分析大量数据。
NoSQL 解决方案通常在少数实体中管理具有大基数的相对有限的模式,而数据仓库通常具有大量事实和维度(在一个维度模型中)或许多实体在 3NF 模型中。 DW 系统通常管理多条业务线并尝试组合这些数据。
DW 系统通常具有 SQL 报告功能,允许您以标准方式访问所有数据。 NoSQL 系统通常更基于代码——例如 Map/Reduce。
关于NoSql 和数据仓库,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2684462/