r - 正确的编码方式——避免 for 循环

Question

我正在检查我的一个 .R 文件，并通过稍微清理它，我试图更熟悉如何以正确的方式编写代码。作为初学者，我最喜欢的起点之一是摆脱 for() 循环并尝试将表达式转换为函数式编程形式。 所以这是场景:

我正在将一堆data.frames组装成一个list以供以后使用。

dataList <- list (dataA,
                  dataB,
                  dataC,
                  dataD,
                  dataE
                  )

现在我想查看每个 data.frame 的列名称并替换某些字符串。例如，我喜欢用“baz”代替“foo”和“bar”。目前，我正在使用 for() 循环来完成工作，这看起来有点尴尬。

colnames(dataList[[1]])
[1] "foo"        "code" "lp15"       "bar"       "lh15"  
colnames(dataList[[2]])
[1] "a"        "code" "lp50"       "ls50"       "foo"  

matchVec <- c("foo", "bar")
for (i in seq(dataList)) {
  for (j in seq(matchVec)) {
    colnames (dataList[[i]])[grep(pattern=matchVec[j], x=colnames (dataList[[i]]))] <- c("baz")
  }
}

由于我在这里使用 list，所以我想到了 lapply 函数。我尝试使用 lapply 函数处理这项工作，看起来一切都不错，但只是乍一看。如果我写

f <- function(i, xList) {
  gsub(pattern=c("foo"), replacement=c("baz"), x=colnames(xList[[i]]))
}
lapply(seq(dataList), f, xList=dataList)

最后一行几乎打印出我正在寻找的内容。但是，如果我再看一下 dataList 中 data.frames 的实际名称:

lapply (dataList, colnames)

我发现初始字符串没有发生任何变化。

那么如何重写for()循环并将其转换为函数式编程形式呢？ 如何以有效的方式替换两个字符串“foo”和“bar”？由于 gsub() 函数仅将长度为 1 的字符向量作为其 pattern 参数。

Answer 1

您的代码几乎可以工作 - 但请记住，R 创建您修改的对象的副本(即按值传递语义)。因此，您需要显式地将新字符串分配给 colnames，如下所示:

dataA <- dataB <- data.frame(matrix(1:20,ncol=5))
names(dataA) <- c("foo","code","lp15","bar","lh15")
names(dataB) <- c("a","code","lp50","ls50","foo")
dataList <- list(dataA, dataB)
f <- function(i, xList) {
  colnames(xList[[i]]) <- gsub(pattern=c("foo|bar"), replacement=c("baz"), x=colnames(xList[[i]]))
  xList[[i]]
}
dataList <- lapply(seq(dataList), f, xList=dataList)

新列表将包含带有替换名称的数据框。在替换 foo 和 bar 方面，只需在 gsub 的正则表达式中使用替代模式(“foo|bar”)。

顺便说一句，请注意，您不必通过索引列表来完成此操作 - 只需使用直接对列表元素进行操作的函数即可:

f <- function(df) {
  colnames(df) <- gsub(pattern=c("foo|bar"), replacement=c("baz"), x=colnames(df))
  df
}
dataList <- lapply(dataList, f)