我对traverse、traverseU和traverseM的使用案例感到困惑,我在scalaz网站上搜索了它,简单的代码示例:
def sum(x: Int) = x + 1
List(1,2,3).traverseU(sum)
它看起来类似于( map 和聚合):
List(1,2,3).map(sum).reduceLeft(_ + _)
我认为这比 traverseU 的要多,我只是想知道这 3 种方法有什么区别,最好有一些示例代码来展示区别
提前非常感谢
最佳答案
sequence
用于将应用效果聚集在一起。更具体地说,它可以让您将 F[G[A]]
“翻转”为 G[F[A]]
,前提是 G
为 Applicative
和 F
是Traversable
。因此,我们可以使用它来“汇集”一堆 Applicative
效果(注意所有 Monad
都是 Applicative
):
List(Future.successful(1), Future.successful(2)).sequence : Future[List[Int]]
// = Future.successful(List(1, 2))
List(4.set("abc"), 5.set("def")).sequence : Writer[String, List[Int]]
// = List(4, 5).set("abcdef")
traverse
相当于 map
然后 sequence
,因此当您有一个返回 Applicative< 的函数时可以使用它
并且您只想获取 Applicative
的单个实例,而不是它们的列表:
def fetchPost(postId: Int): Future[String]
//Fetch each post, but we only want an overall `Future`, not a `List[Future]`
List(1, 2).traverse[Future, String](fetchPost): Future[List[String]]
traverseU
与 traverse
操作相同,只是类型表示方式不同,以便编译器更容易推断它们。
def logConversion(s: String): Writer[Vector[String], Int] =
s.toInt.set(Vector(s"Converted $s"))
List("4", "5").traverseU(logConversion): Writer[Vector[String], List[Int]]
// = List("4", "5").map(logConversion).sequence
// = List(4.set("Converted 4"), 5.set("Converted 5")).sequence
// = List(4, 5).set(Vector("Converted 4", "Converted 5"))
traverseM(f)
相当于 traverse(f).map(_.join)
,其中 join
是 scalaz 名称压平
。它作为一种“提升平面 map ”很有用:
def multiples(i: Int): Future[List[Int]] =
Future.successful(List(i, i * 2, i * 3))
List(1, 10).map(multiples): List[Future[List[Int]]] //hard to work with
List(1, 10).traverseM(multiples): Future[List[Int]]
// = List(1, 10).traverse(multiples).map(_.flatten)
// = List(1, 10).map(multiples).sequence.map(_.flatten)
// = List(Future.successful(List(1, 2, 3)), Future.successful(List(10, 20, 30)))
// .sequence.map(_.flatten)
// = Future.successful(List(List(1, 2, 3), List(10, 20, 30))).map(_.flatten)
// = Future.successful(List(1, 2, 3, 10, 20, 30))
关于scala - 如何理解traverse、traverseU和traverseM,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26602611/