我一直在尝试使用 nls 函数将实验数据拟合到我拥有的模型中，该模型由 3 个参数的函数表示，假设 a、b 和 c。但是，我想保持 b 和 c 固定，因为我知道它们的真实值，并且只适合参数 a:
nls(formula=pattern~myfunction(a, b, c), start=list(a=estimate_a), control=list(maxiter=50, tol=5e-8, warnOnly=T), algorithm="port", weights=sqrt(pattern), na.action=na.exclude, lower=0, upper=1)
但显然这不起作用...我如何告诉 R b 和 c 是固定的？
最佳答案
要修复参数，(1) 在运行 nls 之前设置它，并且 (2) 不要将其包含在 start 中。这是一个独立的示例，显示将 a 修复为 0:
a <- 0
nls(demand ~ a + b * Time, BOD, start = list(b = 1))
关于r - 使用具有固定参数的 nls 吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31382005/