r - 计算列子集的行平均值

Question

给定一个示例数据框:

C1<-c(3,2,4,4,5)
C2<-c(3,7,3,4,5)
C3<-c(5,4,3,6,3)
DF<-data.frame(ID=c("A","B","C","D","E"),C1=C1,C2=C2,C3=C3)

DF
    ID C1 C2 C3
  1  A  3  3  5
  2  B  2  7  4
  3  C  4  3  3
  4  D  4  4  6
  5  E  5  5  3

创建包含 ID 列和每行平均值的第二个数据框的最佳方法是什么？像这样的事情:

ID  Mean
A    3.66
B    4.33
C    3.33
D    4.66
E    4.33

类似于:

RM<-rowMeans(DF[,2:4])

我想让手段与其 ID 保持一致。

Answer 1

计算列子集的行平均值:

创建一个新的 data.frame，将 DF 的第一列指定为名为 ID 的列，并计算该行上所有其他字段的平均值，并将其放入标题为“Means”的列中:

data.frame(ID=DF[,1], Means=rowMeans(DF[,-1]))
  ID    Means
1  A 3.666667
2  B 4.333333
3  C 3.333333
4  D 4.666667
5  E 4.333333