r - 覆盖 ggplot2 stat_密度2d 图，各组之间的 alpha channel 恒定

Question

我想在 stat_密度2 图中绘制多个组，其中 alpha 值与每组中的观察计数相关。然而，由 stat_密度2d 形成的水平似乎已标准化为每组中的观察数量。例如，

temp <- rbind(movies[1:2,],movies[movies$mpaa == "R" | movies$mpaa == "PG-13",])
ggplot(temp, aes(x=rating,y=length)) + 
stat_density2d(geom="tile", aes(fill = mpaa, alpha=..density..), contour=FALSE) + 
theme_minimal()

创建如下图:

因为我只包含了 2 个没有评级的点，所以它们导致的密度看起来比其他两个更紧/更强，因此消除了其他两个密度。我尝试查看 Overlay two ggplot2 stat_density2d plots with alpha channels 和 Specifying the scale for the density in ggplot2's stat_density2d，但它们并没有真正解决这个具体问题。

最终，我试图用我的真实数据完成的是，我有来自多个条件的离散二维位置的“功率”样本，并且我试图绘制它们的相对功率/空间分布。我在相对于其功率的位置上复制点，但这导致了低功率条件，在使用 stat_密度2d 时，只有几个位置看起来最强。如果有更好的方法，请告诉我!

谢谢!

Answer 1

stat_hexbin，它除了 ..密度.. 之外还可以理解 ..count..，可能对您有用:

ggplot(temp, aes(x=rating,y=length)) + 
    stat_binhex(geom="hex", aes(fill = mpaa, alpha=..count..)) + 
    theme_minimal()

尽管您可能想调整 bin 宽度。