我正在遵循这个示例,server.R,file is here .
我计划做一个类似的过滤器,但不知道什么%>%
确实如此。
# Apply filters
m <- all_movies %>%
filter(
Reviews >= reviews,
Oscars >= oscars,
Year >= minyear,
Year <= maxyear,
BoxOffice >= minboxoffice,
BoxOffice <= maxboxoffice
) %>%
arrange(Oscars)
最佳答案
中缀运算符%>%
不是基础 R 的一部分,但实际上是由包 magrittr
定义的( CRAN ) 并被 dplyr
大量使用(CRAN)。
它的工作原理就像一根 pipe ,因此引用了马格利特的名画The Treachery of Images .
该函数的作用是将运算符左侧传递给运算符右侧的第一个参数。在以下示例中,数据框 iris
被传递到 head()
:
library(magrittr)
iris %>% head()
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
因此,iris %>% head()
相当于 head(iris)
.
通常,%>%
多次调用以将函数“链接”在一起,从而实现与嵌套相同的结果。例如,在下面的链中,iris
被传递到head()
,然后将结果传递给 summary()
.
iris %>% head() %>% summary()
因此iris %>% head() %>% summary()
相当于 summary(head(iris))
。有些人更喜欢链接而不是嵌套,因为所应用的函数可以从左到右读取,而不是从内向外读取。
关于r - R中%>%是什么意思,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24536154/