CouchDB 可以在同一台机器上处理数千个独立的数据库吗？
假设您有一组 BankTransaction。有数千条记录。 (编辑:实际上并不存储事务——只需考虑大量非常小的、频繁更新的记录。它基本上是来自 SQL 领域的连接表。)
每天您都希望获得仅在本地银行分行发生的交易的摘要 View 。如果所有记录都在一个数据库中，则重新生成 View 将处理来自所有分支的所有事务。这是一个更大的工作量，对于只关心其特定文档子集的用户来说是不必要的。
这使得每个银行分行似乎都应该分区到自己的数据库中，以便以较小的 block 生成 View ，并且彼此独立。但我从未听说过有人这样做，而且这似乎是一种反模式(例如，在数千个不同的数据库中复制相同的设计文档)。
我应该用不同的方式来模拟这个问题吗？ (分区应该发生在不同的机器之间，而不是同一机器上的不同数据库之间吗？)如果不是，CouchDB 可以处理数千个数据库以保持较小的分区吗？
(谢谢!)
最佳答案
[警告，我假设您在某种生产环境中运行它。如果这是针对学校或宠物项目，请简单回答。]
简短的回答是"is"。
更长的答案是，您需要注意一些事情......
您将使用许多系统设置(例如最大文件描述符)来玩打地鼠游戏。
您还将使用 erlang 虚拟机设置玩打地鼠游戏。
CouchDB 有一个“最大打开数据库”选项。增加此值，否则待处理的请求将会堆积起来。
这将是一个 PITA，用于聚合多个数据库以生成报告。您可以通过轮询每个数据库的 _changes feed、修改数据，然后将其放回中央/聚合数据库来完成此操作。 CouchDB 的 API 中还没有使这一切变得更容易的工具。几乎，但不完全是。
但是，如果您尝试这样做，您将遇到的最大问题是 CouchDB 本身无法[很好]水平扩展。如果您添加更多 CouchDB 服务器，它们都会有数据的重复项。当然，您的最大打开数据库数量将随着添加的每个节点而线性扩展，但其他诸如 View 构建时间之类的事情不会(例如，它们都需要执行自己的 View 构建)。
而我在 BigCouch 上看到了数千个开放数据库簇。有趣的是，这是因为发电机集群:更多节点并行执行不同的操作，而不是相互复制的隔离 CouchDB 服务器。
干杯。
关于couchdb - CouchDB 可以处理数千个独立的数据库吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9887481/