json - R列表(结构(列表()))到数据框

Question

我有一个 JSON 数据源，提供哈希列表:

[
  { "a": "foo",
    "b": "sdfshk"
  },
  { "a": "foo",
    "b": "ihlkyhul"
  }
]

我在 rjson 中使用 fromJSON()包将其转换为 R 数据结构。它返回:

list(
  structure(list(a = "foo", b = "sdfshk"), .Names = c("a", "b")),
  structure(list(a = "foo", b = "ihlkyhul"), .Names = c("a", "b"))
)

我需要将其放入 R 数据框，但 data.frame() 将其转换为具有四列的单行数据框，而不是 2x2数据框符合预期。我缺乏 R-fu 来进行从一种到另一种的转换，尽管看起来应该很简单。

奖励积分:

实际问题有点复杂，因为 JSON 数据源并不像我上面显示的那样规则。它返回的对象类型不同。也就是说，每个字段中设置的字段可以是几种不同类型之一:

[
  { "a": "foo",
    "b": "asdfhalsdhfla"
  },
  { "a": "bar",
    "c": "akjdhflakjhsdlfkah",
    "d": "jfhglskhfglskd",
  },
  { "a": "foo",
    "b": "dfhlkhldsfg"
  }
]

如您所见，每个对象中的“a”字段是一个类型标记，指示该对象还将具有哪些其他字段。

我不太具体该解决方案如何应对这个问题。

如果这两种对象类型只是混合在一起，那也不会太可怕，所以你会得到 a、b、c 和 d 列，并且行只具有 N/A 或 NULL 值，其中 JSON 源对象没有给定字段的值。我相信我可以使用 subset(df, a == "foo") 清理生成的数据框。这样我最终会得到一些空列，但这对我的程序来说并不重要。

如果解决方案提供一种方法来选择哪些 JSON 源行进入数据帧以及哪些行被拒绝，那就更好了，这样结果就只有实际需要的列和行。

Answer 1

如果您有一个锯齿状列表想要转换为 data.frame，您可以使用 Hadley 的 plyr 的 rbind.fill。有几次救了我的脖子。如果这就是您要找的，请告诉我。请注意，我修改了您的第一个示例，在第三个元素中仅包含“b”以使其呈锯齿状。

> x <- list(
+         structure(list(a = "foo", b = "sdfshk"), .Names = c("a", "b")),
+         structure(list(a = "foo", b = "ihlkyhul"), .Names = c("a", "b")),
+         structure(list(b = "asdf"), .Names = "b")
+ )
> 
> library(plyr)
> do.call("rbind.fill", lapply(x, as.data.frame))
     a        b
1  foo   sdfshk
2  foo ihlkyhul
3 <NA>     asdf