我尝试使用 Kolmogorov-Smirnov 检验来测试样本的正态性。这是我所做的一个简单的小例子:
x <- rnorm(1e5, 1, 2)
ks.test(x, "pnorm")
这是 R 给我的结果:
One-sample Kolmogorov-Smirnov test
data: x
D = 0.3427, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: two-sided
p 值非常低，而检验应该接受零假设。
我不明白为什么它不起作用。
最佳答案
正如 ks.test 中指出的 help ，您必须向 ks.test 函数提供 pnorm 的参数。如果您没有精确的均值和标准方差，则测试将在标准高斯分布上进行。
这里你应该写:
ks.test(x, "pnorm", 1, 2) #or ks.test(x, "pnorm", mean=1, sd=2)
关于r - R 中的柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26715843/