r - 组合数据框中包含 NA 的行以形成完整的行

Question

我知道这是一个重复的问题，但我似乎无法再次找到该帖子

使用以下数据

df <- data.frame(A=c(1,1,2,2),B=c(NA,2,NA,4),C=c(3,NA,NA,5),D=c(NA,2,3,NA),E=c(5,NA,NA,4))

  A  B  C  D  E
  1 NA  3 NA  5
  1  2 NA  2 NA
  2 NA NA  3 NA
  2  4  5 NA  4

按 A 分组，我希望使用 tidyverse 解决方案获得以下输出

  A  B  C  D  E
  1  2  3  2  5
  2  4  5  3  4

我在 A 中有很多组。我想我看到了使用coalesce的答案，但我不确定如何让它工作。我想要一个也适用于字符的解决方案。谢谢!

Answer 1

我还没有弄清楚如何将 coalesce_by_column 函数放入 dplyr 管道中，但这可行:

coalesce_by_column <- function(df) {
  return(coalesce(df[1], df[2]))
}

df %>%
  group_by(A) %>%
  summarise_all(coalesce_by_column)

##       A     B     C     D     E
##   <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1     1     2     3     2     5
## 2     2     4     5     3     4

<小时/>

编辑:包括@Jon Harmon 针对超过 2 名群组成员的解决方案

# Supply lists by splicing them into dots:
coalesce_by_column <- function(df) {
  return(dplyr::coalesce(!!! as.list(df)))
}

df %>%
  group_by(A) %>%
  summarise_all(coalesce_by_column)

#> # A tibble: 2 x 5
#>       A     B     C     D     E
#>   <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1     1     2     3     2     5
#> 2     2     4     5     3     4