r - R中doMC和doParallel的区别

Question

R 中关于 foreach 函数的 doParallel 和 doMC 有什么区别？ doParallel 支持windows、unix-like，而doMC 仅支持unix-like。换句话说，为什么doParallel不能直接替代doMC呢？谢谢。

更新: doParallel 构建于 parallel 之上，它本质上是 multicore 和 snow 的合并，并自动使用适当的工具你的系统。因此，我们可以使用doParallel来支持多系统。换句话说，我们可以使用doParallel来代替doMC。

引用:http://michaeljkoontz.weebly.com/uploads/1/9/9/4/19940979/parallel.pdf

顺便说一句，registerDoParallel(ncores=3) 和

有什么区别

cl <- makeCluster(3)
registerDoParallel(cl)

似乎registerDoParallel(ncores=3)可以自动停止集群，而第二个不会自动停止，需要stopCluster(cl)。

引用:http://cran.r-project.org/web/packages/doParallel/vignettes/gettingstartedParallel.pdf

Answer 1

doParallel包是 doSNOW 的合并和doMC ，相当于 parallel是 snow 的合并和multicore 。但尽管doParallel具有 doMC 的所有功能，革命分析公司的 Rich Calaway 告诉我，他们想保留 doMC因为它在某些情况下效率更高，尽管doMC现在使用parallel就像 doParallel 。我个人没有运行任何基准测试来确定是否以及何时存在显着差异。

我倾向于使用doMC在 Linux 或 Mac OS X 计算机上，doParallel在 Windows 计算机上，以及 doMPI在 Linux 集群上，但是 doParallel确实适用于所有这些平台。

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至于不同的注册方式，如果执行:

registerDoParallel(cores=3)

在 Windows 计算机上，它将隐式创建一个集群对象以供以后与 clusterApplyLB 一起使用。 ，而在 Linux 和 Mac OS X 上，不会创建或使用任何集群对象。核心数量被简单地记住并用作 mc.cores 的值。稍后调用 mclapply 时争论.

如果执行:

cl <- makeCluster(3)
registerDoParallel(cl)

那么注册的集群对象将与clusterApplyLB一起使用与平台无关。您是对的，在这种情况下，您有责任在创建集群对象后关闭它，而隐式集群对象会自动关闭。