我收到了一个 Excel 电子表格:列名称位于第一行，垃圾文本位于第二行，实际数据从第三行开始。我想使用 readxl 包将其读入数据帧，保留第一行中的列名称，但丢弃第二行。
简单地将所有行读入数据帧，然后删除第一行是行不通的，因为 Excel 文件第二行中的垃圾与该列的数据类型不匹配。
我想要一种无需手动编辑 Excel 文件即可完成此操作的方法。
最佳答案
我建议阅读整个文件，然后手动删除第 2 行。
作为示例，这里是示例 Excel 文件的屏幕截图
我们读取完整的文件，并删除第 1 行(对应于 Excel 工作表中的第二行)
library(readxl)
library(tidyverse)
df <- read_excel("Workbook1.xlsx")[-1, ] %>%
map_df(~parse_guess(.))
df
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# <int> <int> <int> <int>
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#2 30 40 50 60
关于r - 如何使用 readxl 跳过第二行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51673418/